Система поиска и генерации ответов по внутренним документам: сотрудники получают формулировку и ссылку на раздел регламента, а не «мнение модели».
Компании копят PDF, Confluence и инструкции в почте. Новый сотрудник или оператор поддержки тратит минуты на поиск пункта. RAG для корпоративной базы знаний закрывает этот разрыв: retrieval находит чанки, generation отвечает строго по ним.
Контур
- мониторинг источников и версий документов;
- парсинг с сохранением заголовков и номеров страниц;
- векторный индекс + BM25;
- фильтр audience / product_line;
- UI с цитатой и кнопкой «ошибка в ответе».
Ошибки, которые исключили на старте
Слишком крупные чанки, один индекс без ACL, отсутствие negative answers («в базе нет данных»). На 50–100 эталонных вопросов замеряем citation accuracy еженедельно — иначе команда оптимизирует «красоту», а не правильный источник.
Развитие
После стабильного FAQ следующий шаг — связать ответ с действием: создать тикет или задачу. Знание без action закрывает только часть запросов.