Корпоративный поиск с генерацией ответов по вашим документам: PDF, Wiki, регламенты, выгрузки CRM — с цитатами источников и учётом прав сотрудников.
RAG (retrieval-augmented generation) даёт модели доступ к актуальным знаниям компании без дообучения на каждом новом приказе. Мы проектируем полный pipeline: от загрузки файла до ответа с ссылкой на страницу источника.
Почему «залить всё в ChatGPT» не работает
- у сотрудников разные ACL — общий чат либо дырявый, либо бесполезный;
- регламент обновился, а в проекте чата лежит старая версия;
- нет аудита: сложно доказать, из какого пункта договора взят ответ;
- нет моста «ответ → задача в CRM» без отдельной интеграции.
Что мы настраиваем
- ingestion и парсинг PDF/Word/Wiki с сохранением структуры;
- чанкинг 300–800 токенов с метаданными (продукт, дата, аудитория);
- гибридный поиск: семантика + BM25 для артикулов и номеров;
- rerank и фильтр по правам пользователя;
- промпт «отвечай только по контексту» + кнопка «данных нет»;
- метрики hit rate и citation accuracy на golden set вопросов.
Стоимость
Пилот на одном домене знаний — от 90 000 ₽. Масштабирование на несколько источников и отделов — по результатам аудита.
